[크롤링]자료정리의 기초, Numpy

보통 데이터 사이언스 분야에서는 R 또는 파이썬을 주로 사용하는데,

우리는 파이썬을 이용한 크롤링에 대해서 공부할 것이다.

 

크롤링의 기초가 되는 모듈 중 하나인 numpy에 대해 다뤄보도록 할 것이다.

<numpy(넘파이)란?>

 

numerical python의 줄임말로, 숫자와 관련된 파이썬 도구이다.

파이썬의 리스트(list)와 유사한  numpy array의 element 계산을 

편리하게 할 수 있게 돕는다.

<numpy.ndarray>

 

파이썬의 리스트와 유사하게 생겼다.(똑같이 생겼다고 봐도 무방!)

왜냐하면 리스트에 numpy 모듈의 numpy.array 함수를 불러와서 사용하기 때문!

 

예)

list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]

array_1 = numpy.array(list_1)

print(array_1)

type(array_1)

 

결과

[1, 2, 3, 4, 5]  ☞ list_1 과 똑같이 생김!

numpy.ndarray ☞ array 함수와 numpy.ndarray를 헷갈리지 말자!     

 

+ numpy.array() 함수 간결하게 쓰는법!

 

import numpy 를

import numpy as np 라고 불러와서 사용한다!

numpy 모듈을 앞으로 np라고 사용 하겠다는 뜻!

 

예)

import numpy as np

 

list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]

array_1 = np.array(list_1)